sábado, 2 de marzo de 2013

El presente escrito es una traducción y/o interpretación  del artículo cuya referencia se muestra al final del documento, se realizó  el  blog con fines de divulgación

Heungjo An[a], Stephen W. Searcy[b],*
[a] Department of Industrial and Systems Engineering, Texas A&M University, TAMUS, TX 3131, USA
[b] Department of Biological and Agricultural Engineering, Texas A&M University, TAMUS 2117, College Station, TX 77843-3131, USA


                 
                                 
Universidad Politécnica de Zacatecas

Docente: MC Verónica Ávila Vázquez

Materia: Seminario de Ingeniería en Energía (Biomasa)

Artículo: Evaluación económica y energética de un sistema logístico basado en los módulos de Biomasa

Fecha  del artículo: 13 de julio 2012
Aceptado 01 de septiembre 2012

Alumno: Leonardo Rivera Márquez

Fecha: viernes 01 de marzo 2013

Resumen
Un sistema de logística de la biomasa utilizando paquetes grandes de tamaño y densidad suficientes para maximizar cargas legales carretera y carga rápido / descarga veces se esperaba que minimizar los costos materia prima. Este sistema ha sido probado en el campo conceptual de la Texas A & M University, pero modelado se utilizó para predecir el rendimiento del sistema antes de diseñar prototipos.
Suministro de Biomasa y Logística Integrada (IBSAL), sistema de logística de software de simulación desarrollado por el Departamento de Energía de EE.UU., fue empleado para construir un modelo de simulación del sistema conceptual. Los conceptos de máquinas nuevas se requieren el desarrollo de nuevas IBSAL elementos a las funciones de la máquina modelo. A través de un análisis de sensibilidad, la importancia de varios factores asociados con el diseño y el rendimiento de las máquinas conceptuales. Los rangos estimados de costos logísticos desde 19,65 $ Mg-1 a $ 41,26 $ Mg-1. La materia seca densidad de los módulos de la biomasa, la eficiencia operativa de la cosechadora de forraje, y los viajes a la velocidad del transportador módulo resultaron ser los factores más influyentes para el sistema rendimiento, y proporciona una visión de los requerimientos de diseño.
1. introducción
Biomasa herbácea celulósico tiene varias características que se traducen en costos de logística para la entrega de alta desde las granjas hasta plantas de conversión: tiene una menor densidad de energía que la primera generación de biomasa, puede contener alto contenido de humedad, y su dispersión geográfica. Por lo tanto, la reducción del costo de la logística de la biomasa celulósica es un factor clave para su uso como materia prima para biocombustibles. Varios estudios han estimado la costes de ensilaje de corriente o sistemas de pacas de logística entre 40 $ Mg-1 y 60 $ Mg-1 de materia seca (todas las cifras de costos son de $ EE.UU.). El Departamento de Energía de EE.UU. (DOE) anunció en el Biomasa Plan Plurianual Programar un objetivo específico de reducir materia prima seca logística herbácea costo a $ 103 m-3 de etanol (equivalente a aproximadamente $ 38,59 Mg-1 en 2007 $) para el 2012, con reducción a $ 87  m-3 de etanol para el año 2017.
Sistemas de silaje se puede utilizar directamente para cosechar, recolectar y el transporte de la biomasa herbácea. Si bien este sistema implica sólo unas pocas operaciones de la máquina en el campo, la materia seca densidad de la biomasa picada es relativamente baja, típicamente 80 kg m-3, aunque la densidad en húmedo es típicamente mucho mayor, dependiendo del contenido de humedad en el momento de la cosecha. Puesto que el agua transportada representa un coste irrecuperable, es deseable para el transporte de la biomasa en el menor contenido de humedad posible. Tanto el secado y densificación de la biomasa picado antes del transporte reduciría el costo de transporte eficazmente. Desafortunadamente, una capacidad fiable de conseguir específica contenido de humedad para su transporte será difícil lograr en el conjunto de regiones en crecimiento, climas y fechas de cosecha previsto para una industria de la bioenergía escala grande. Almacenamiento de los aumentar la biomasa de humedad será un reto para minimizar pérdidas de calidad y cantidad de materia seca. Sistemas Logísticos basado en las balas (redondo o cuadrado) tratan de cosechar la biomasa disponible en el contenido de humedad inferior al ensilaje sistemas, y tienen potencialmente mayor densidad de materia seca (160e200 m kg-3), pero todavía se enfrentan a retos similares para reducir al mínimo pérdida de materia seca durante el almacenamiento. Un sistema de logística alternativa basada en paquetes grandes de biomasa picado y se comprime de humedad variables contenido se ha llevado a cabo en la Texas A & M University. Este sistema incluye cortar y picar operaciones similares a un sistema de ensilaje marchito, pero la biomasa picado fue previsto para ser transferido a una máquina que sería comprimir la biomasa cortada en paquetes grandes y encerrar los paquetes en una barrera de oxígeno para mantener un ambiente anaerobio medio ambiente para el almacenamiento.
Los objetivos de este estudio fueron: 1) desarrollar IBSAL elementos compatibles para simular las operaciones y los costos de máquinas conceptuales para formar y manejar los módulos de biomasa, y 2) identificar los factores críticos de diseño para lograr alta rendimiento y bajo costo.
2. Materiales y métodos
2,1. fondo
El sistema logístico conceptual descrito aquí tiene similitudes con el sistema de logística de algodón, que utiliza grandes paquetes comúnmente llamados módulos de algodón. El algodón es normalmente cosechado y se recoge en la cosechadora.
Jenkins et al. Hizo una reseña sobre el nivel operacional los estudios de la cadena de suministro de biocombustibles, la mayoría de las cuales estima desempeño de los sistemas logísticos de biomasa. En particular, desde un sistema de bala ha sido comúnmente utilizado para transportar heno, varios estudios anteriores [7, 8, 9, 10, 11 y 12] empleó una paca sistema para estimar las medidas importantes (por ejemplo, el costo y la energía) asociado con la entrega de la biomasa. La Tabla 1 describe destacados de esos estudios. Jenkins et al. Los costes logísticos estimados de varios tipos de biomasa (por ejemplo, rastrojo de maíz y el sorgo, el trigo y la cebada paja y la paja de arroz) en California de los EE.UU. Ellos desarrollaron una ecuación de costos que incluye un costo variable de transporte, un costo fijo de transporte y recolección y el costo de procesamiento. Los costes de recogida y tratamiento fueron $ 28,02 Mg-1 Por un rastrojo de maíz y sorgo, $ 29,58 Mg-1 para trigo y paja de cebada y $ 35,35 Mg-1 paja de arroz, respectivamente. Para el colmo, el costo de transporte fijo fue $ 6.14 Mg -1 y el costo de transporte variable fue $ 0,061 1 Mg-1 km-1, Y el transporte fijo y variable costos del rastrojo de maíz y sorgo fueron $ 9.78 Mg- 1 y $ 0,078 Mg-1 km-1, respectivamente.
El rastrojo de maíz se ha estudiado como material de alimentación basado en una bala sistema. Sokhansanj et al. [8] desarrolló la simulación IBSAL marco y evaluado un sistema de pacas de rastrojo de maíz como materia prima. Su modelo comprende combinar, trituración, prensado, apilamiento, viajes de camiones, apilado, y la molienda. El estimado costo fue de $ 53,57 Mg-1, que incluye el costo de transporte de Mg $ 13,76-1.
Morey et al.  Estima que el costo de la logística rastrojo de maíz sobre la base de un sistema de bala en Minnesota. El sistema de logística investigado consiste en la trituración, rastrillar, empacado, transporte al lugar de almacenamiento, bañera-en grano, compactación, y transporte a la planta de conversión de un camión semi-. El total costo para la entrega a granel rastrojo de maíz a plantas de conversión es estimada en $ 48,48 Mg -1.
En 1996, Turhollowet al. Investigó el costo de un ensilado sistema de cultivos herbáceos. Se estima que en el campo de costos en alrededor de $ 3-12 Mg-1 y el costo de transporte en alrededor de $ 8-14 Mg-1, suponiendo que la densidad de ensilaje en el camión era 249,89 o 416,48 kg m-3. Kumar y Sokhansanj también evaluó un sistema de ensilaje de pasto varilla. El total estimado de costo fue de $ 38-59Mg-1, que incluye los costos de procesamiento de $ 27.18Mg-1. A medida que estos estudios han demostrado, el costo de entregar herbáceo biomasa varía según el material de alimentación de tipo, la ubicación y las tecnologías utilizado para el envasado de la biomasa. Las estimaciones de gastos se determinaron utilizando modelos económicos y la simulación. El Departamento de Agricultura de EE.UU. (USDA) y el Departamento de Energía informó de que la logística de biomasa, que incluye la cosecha / recolección, almacenamiento y pre-procesamiento, constituye tanto como 20% del costo actual de suministro de etanol celulósico. Reducir el costo de la logística será un factor clave en el éxito comercialización de la industria de la bioenergía celulósico.
2,2. Descripción del módulo de biomasa conceptual
Sistema
El sistema de módulo de la biomasa investigado consta de varias máquinas únicas. Sección 2.2.1 describe el sistema global. Las secciones 2.2.2, 2.2.3 y 2.2.4 dar detalles sobre el individuo máquinas requieren en el sistema. El sistema de módulo no fue destinado a cualquiera de los cultivos de biomasa o región en crecimiento. La características fundamentales del sistema (densidad alta y rápida manipulación) son aplicables a todos los sistemas de biomasa logística. Sin embargo, una característica del sistema (envasado hermético a los gases) fue finalidad de permitir la manipulación y el almacenamiento de humedad alta biomasa. La capacidad para formar un ambiente anaeróbico, donde ensilaje puede prevenir la degradación de biomasa durante el almacenamiento, permitiría la cosecha que se produzca de una manera oportuna, sin largas demoras para obtener un contenido de humedad específico. Campo experimentos con sorgo energía produjo de manera consistente contenido de humedad dé 20-50% W.B. después de 10-14 día de campo exposición
2.2.1. General del sistema

 El marco conceptual basado en módulos del sistema logístico integrado una serie de operaciones unitarias, incluyendo el corte y acondicionamiento para secado en el campo, picado, formando módulos, moviendo los módulos desde una ubicación local de campo y cargarlos en camiones, transporte por carretera a una refinería biológica, y la descarga / transporte dentro de la bio-refinería. 
La figura. 1 muestra estas operaciones unitarias en el sistema de módulo de la biomasa. Los bloques sombreados representan máquinas que requieren el desarrollo (módulo anterior y transportista) o modificación (picadoras). El módulo que forma la máquina comprime la biomasa recogida y genera módulos de biomasa, que están encerrados en un plástico de barrera de oxígeno.
2.2.2. Modificada cosechadora de forraje
La cosechadora de forraje autopropulsado (SPFH) tenía por objeto tirar de un módulo anterior, por lo que requieren más energía que una cosechadora de forraje convencional de la misma capacidad.
2.2.3. Módulo ex
Mientras que la cosechadora de forraje es operativa, la biomasa cortada se sopla en un compartimiento en el remolcado módulo antiguo. El ex módulo comprime continuamente la biomasa en un paquete limitado. Cuando la cantidad de biomasa alcanza su límite predefinido de 13,6 mg de peso húmedo, el paquete se cierra y se inició el siguiente. La forma La longitud de módulo podría variar con el contenido de humedad de la longitud de la biomasa, pero máxima sería de 7,3 m (determinado por acarreo capacidad del remolque). El módulo de primera tendría la capacidad para transportar hasta una vez y medio módulo de larga duración, minimizando la necesidad de descargar un módulo dentro de un campo. La acabado módulos se descarga cuando la máquina alcanza borde del campo o una fila en mano. El módulo se espera en hasta el borde del campo transportado por un transportador módulo. Desde un antiguo módulo no está disponible comercialmente, varios supuestos fueron utilizados para definir sus propiedades: poder  298,4 kW,  volumen máximo 47,6 m3, módulo seco densidad de la materia objetivo 240,3 kg m-3; $ 450.000 precio de compra y el coste de plástico de $ 50 por módulo. Módulo antiguas propiedades (Por ejemplo, el costo de adquisición, el poder, la carga de tiempo de preparación, descarga de tiempo, y densidad del módulo de materia seca) puede ser fuertemente relacionado con su rendimiento.
2.2.4. Módulo transportista
El módulo transportista fue modelado después de una máquina similar usado en Australia para cargar los módulos de algodón (que son el 25% más de US módulos estándar) en remolques de cama plana (Fig. 2). Esa máquina puede cargar y descargar los módulos rápidamente (2-3 min), y transporta los módulos de algodón a partir de los campos en el sitio de carga. Esta máquina está atravesada por la remolques y utiliza su inclinación, la cama directo a descargar el módulo en el remolque. Para trabajar con los módulos de la biomasa, este concepto debe ser modificada para manejar la masa mayor y para levantar dos módulos de biomasa de hasta 7,3 m de longitud y 13,6 Mg en peso. La descarga es una operación inversa de la carga. El módulo transportador tiene dos funciones principales, transportando módulos desde su ubicación en el campo hasta el punto de carga, y la carga de los módulos en el transporte a través de la carretera remolques. Puesto que un módulo transportista fue también comercialmente disponible, juicios se hicieron para definir sus propiedades, e poder 335,7 kW, capacidad de carga de dos módulos de tamaño máximo; Costo de adquisición $ 375.000; y el promedio de velocidad de desplazamiento 11,3 km h-1. Estas propiedades también fueron investigados con un análisis de sensibilidad (ver sección 2.4.2). Detallada de los parámetros valores de cálculo de los costes de explotación se incluyen en la Tabla 2.

2,3. modelado IBSAL
Esta sección presenta detalles asociados con la IBSAL modelos de simulación desarrollados. La herramienta de modelado es IBSAL descrito, seguido de una descripción de los nuevos elementos IBSAL desarrollado para representar las máquinas conceptuales de la biomasa sistema de módulo, propiedades de esas máquinas considerarse en un análisis de sensibilidad, y el modelo de la sistema de módulo.
2.3.1. Listado de IBSAL
IBSAL es una colección de elementos de simulación programados en ExtendSim, un paquete de simulación. Este estudio utilizó una versión de IBSAL obtenido en 2010 y compatible con ExtendSim versiones 7.0 y 8.0. Los autores colaboraron con ORNL personal para verificar y mejorar IBSAL, y tenía acceso a una versión inédita de IBSAL. Algunos elementos han sido actualizado (por ejemplo, contenido de humedad variación lógica, la pérdida de materia seca lógica y etc) de la versión utilizada en los estudios anteriores (es decir, [2, 8 y 10]).Las entradas son la información espacial, tales como tamaño de la explotación, producción y distancias de transporte, calendario de cosecha en una semanaria base de datos, los datos meteorológicos diarios, y la máquina. Los resultados son los costos, consumo de energía, emisiones de carbono, la pérdida de las cantidades de biomasa y entregado, y el tiempo de operación. En IBSAL, la simulación del sistema se realiza con un tiempo diario el paso. Los valores de entrada que se especifican en otras épocas son convierte internamente. Por ejemplo, el horario de la recolección está convertida de cantidades semanales de recolección a diario para que el número adecuado de elementos de simulación (individuales campos) se generan cada día (es decir, la simulación de eventos discretos).
Por lo tanto, la cantidad de biomasa en cada elemento de simulación se establece por el usuario. Por ejemplo, si los valores de entrada de un terreno unidad y el rendimiento de los cultivos son de 50 ha y 5 ha Mg-1, respectivamente, cada uno artículo simulación representa 250 Mg de biomasa.
El modelo de simulación evalúa los datos meteorológicos diarios para determinar cómo los valores afectan a los atributos de la simulación de la unidad (por ejemplo, cambios en la humedad de contenido) o máquina operaciones (por ejemplo, si las lluvias, las nevadas o la temperatura están fuera de los rangos apropiados para la máquina de operación). Unidades de simulación que llegan a una máquina o proceso elemento va a esperar en la cola hasta que las condiciones climáticas lo permiten la unidad para salir. De manera similar, los recursos si la máquina no son suficiente para procesar las unidades de simulación que llegan a una elemento, las unidades esperar en la cola hasta que un recurso de la máquina está disponible.
El modelo de simulación se comprueba la condición del tiempo de entrada para determinar cómo afectan las condiciones de los procesos (cambio en contenido de humedad) o son adecuados para operaciones de la máquina (lluvia impide el funcionamiento). Si los recursos de la máquina no son suficiente para procesar los elementos de simulación llegó, la simulación artículos esperar en la cola en cada elemento de simulación hasta las condiciones climáticas estar mejor o es un recurso de la máquina disponible
Los modelos de simulación IBSAL calcular el rendimiento de varios medidas (por ejemplo, el costo, la energía requerida, la cantidad de CO2 emisión y el tonelaje de biomasa procesada) asociado con el suministro de la biomasa a una refinería. El costo incluye capital, mantenimiento, impuestos, intereses y costos de mano de obra.
2.3.2. Nuevos elementos IBSAL
Se desarrollaron tres nuevos elementos IBSAL, una cosechadora de forraje trabajando con un módulo de arrastre anterior, el módulo anterior, y un transportista de módulo. Cada uno se describe por separado.
2.3.2.1. Modificada cosechadora de forraje.
Las operaciones cosechadoras de forraje y un módulo de primeros están fuertemente acoplados, es decir, las dos máquinas deben trabajar juntos. En la versión ORNL de IBSAL, algunos elementos pueden tener una relación fuerte, por ejemplo entre un tractor y un remolque, cada unidad de operación de ofertas IBSAL sólo con una máquina y no tiene lógica de relacionar con una máquina fuertemente acoplados. Considerar relación tan fuerte con detalle, la picadora elemento requiere información desde el módulo anterior (por ejemplo, versa carga máxima y la carga / descarga de tiempo) y vice (por ejemplo, tiempo de funcionamiento.
Para crear el SPFH compatible con el módulo anterior, el elemento existente IBSAL para una cosechadora de forraje comercial fue modificado. Este elemento de simulación de nuevo fue desarrollado a incorporar varios aspectos adicionales,
1. El elemento de simulación se cambió de una mayor parte de la biomasa sobre la base de una unidad de superficie de tierra a un módulo, el tamaño de las cuales fue calculado con base en el volumen máximo y el limitaciones máximas de peso definidas por el módulo anterior,
2. operaciones pueden realizarse únicamente cuando tanto una cosechadora de forraje y un módulo anterior están disponibles, y
3. el tiempo de procesamiento total fue la suma del tiempo de preparación de una máquina, el tiempo de funcionamiento de cortar, y el tiempo de descarga de módulos.
Para especificar la propiedad del SPFH modificación, el usuario puede configurar varios parámetros, por ejemplo, potencia, coste de compra, seco pérdida de materia, eficiencia en el campo, la velocidad, la jornada de trabajo, y el contenido de humedad máximo para un funcionamiento a empezar. En particular, varios parámetros (es decir, la energía, el costo de adquisición y seco la pérdida de materia y eficiencia) puede verse afectada por la requerida modificación de un SPFH disponible en el mercado, por lo que esos eran considerados en el análisis de sensibilidad (ver Sección 2.4.2).
2.3.2.2. Módulo anterior.
El elemento de simulación de un módulo primero fue construido a partir de elementos transportadores otras IBSAL. El elemento del módulo anterior utiliza el tiempo de procesamiento que la cosechadora de forraje. Contiene lógica para calcular sistema medidas de rendimiento basado en el tiempo de procesamiento. La influencia de la compra coste, potencia, eficiencia, tiempo de preparación, tiempo de descarga y módulo seco densidad de la materia se evaluó a través de un análisis de sensibilidad (véase la Sección 2.4.2).
2.3.2.3. Módulo transportista.
 El elemento transportador módulo fue desarrollado basado en el elemento IBSAL de un mercado disponible camión. Las modificaciones en la lógica fuera para permitir que se manejar dos módulos a la vez, y que podía cargar y descargar dos módulos en una sola operación. Similares a los actuales elementos transportadores IBSAL, varios parámetros (por ejemplo, el costo de compra, potencia, velocidad, carga / descarga de tiempo, el número de operadores y máquinas, min / max distancias de transporte, y las condiciones climáticas) fueron utilizado para definir el transportador de módulo para su uso en la simulación modelo.
2,4. Modelo de simulación
2.4.1. Simulación de escenarios
La simulación consistió en una serie secuencial de conceptual operaciones que generaron las unidades de simulación y procedió a través de la entrega a una planta de conversión. Hierba-tipo de biomasa se disponía de un área de la tierra. Los cultivos se redujeron en un cortacésped / acondicionadores basado en un predefinido cosecha horario. El corte la biomasa se le permitió campo seco hasta que el contenido de humedad límite fue alcanzado o alcanzado el tiempo máximo de espera. La cosechadora de forraje picado la biomasa y el ex de un módulo generado módulos de biomasa. Los módulos generados fueron establecidos en el campo y fueron transportados por un módulo transportista a un campo local de almacenamiento de sitio. Cuando un semirremolque fue módulos disponibles, dos almacenados en el sitio de almacenamiento de campo fueron cargado en un semirremolque por el transportador de módulo y fueron transportados a una refinería. Después de llegar a una refinería, un segundo módulo transportador se utiliza para descargar y mover el módulo dentro de una refinería. No hay operaciones de pre-procesamiento adicionales se incluyeron en la simulación. La figura. 3 muestra la simulación modelo desarrollado con elementos IBSAL existentes y modificados. Datos meteorológicos diarios para el año 1992 en College Station, TX se obtuvo del National Climatic Data Center (EE.UU. Nacional Oceanic and Atmospheric Administration) para su uso en la simulación. Los datos para 1992 se seleccionaron debido a que el total de precipitación en el año 1992 de 606 mm está cerca de la media anual de precipitación de College Station, que oscila entre 250 mm en 2010 hasta 1141 mm en 1994. El rendimiento de materia seca de la biomasa se evaluó en 11,2 o 22,4 Mg ha-1. El área de la finca era 20.250 hectáreas para la producción de 11,2 Mg ha-1, y 10.125 ha para 22,4 Mg ha-1. Por lo tanto, el suministro anual de biomasa fue el mismo para ambos casos de rendimiento (es decir, 250 Gg).
2.4.2. Análisis de sensibilidad
Factores de rendimiento del sistema se identificaron y probado con un rango de valores a través de un análisis de sensibilidad. Para cada propiedad, un valor de la mediana (seleccionado como más valor probable basada en la experiencia de los autores), un optimista y un valor pesimista fueron seleccionados. La Tabla 3 da las propiedades y los valores considerados en el análisis de sensibilidad. Mientras que un forraje disponible en el mercado cosechadora es considera que tiene 10% de pérdida de materia seca, la pérdida de materia seca para la SPFH modificado fue juzgada para ser mejorado como resultado de cerca del acoplamiento de la picadora y el módulo anterior (6% para la mediana o 2% de optimista). El impacto en los campo de la eficiencia para el arrastre SPFH / módulo de combinación anterior en comparación con una cosechadora de forraje convencional (85%) fue consideran cero en el escenario optimista, 10% en el caso mediana y una reducción del 25% en la situación pesimista. En virtud de las especificaciones de diseño nominales anteriores, la modificación SPFH podría esperarse que tenga una productividad de 18,14 mg de H-1 de materia seca. Costo de compra de un antiguo módulo ($ 350.000 a 550.000) y la potencia requerida (223.8-373.0 kW) se estimaron sobre la base de función y complejidad. El tiempo necesario para descargar un módulo formado se supone que es 0,5 a 4 min. Módulo de materia seca densidad producido fue juzgado para ser 192,2 a 288,4 kgm-3.


3. Resultados y discusión
3,1. Sensibilidad procedimiento de análisis
La simulación incluye un número suficiente de cada máquina para cosechar, recoger y entregar toda la biomasa dentro de una cosecha período de tiempo (es decir, del 1 de agosto a 31 diciembre) por lo que no la biomasa permanece en el sistema después de terminar la simulación ejecutar. Los números de máquina para cada tipo se determinaron manualmente con la simulación de varias ejecuciones para elegir el adecuado número (ver Tabla 4). Tres escenarios se consideraron para investigar la relación entre los factores de rendimiento, el transporte distancia y el rendimiento de los cultivos de materia seca, 40,2 km y 11,2 Mg ha-1 para el escenario I; 80,47 km y 11,2 Mg ha-1 para el escenario II; Y 40,23 km y 22,4 Mg ha-1 para el escenario III. El original de IBSAL forraje elemento de máquina cosechadora contenida lógica que ajustar la velocidad de desplazamiento y la eficiencia del campo cuando el rendimiento nivel que se está recogiendo no era óptimo para el funcionamiento máximo eficiencia. Esa lógica se mantuvo sin cambios en la modificación SPFH, por lo que el software ajusta el funcionamiento de la máquina condiciones para tener en cuenta el cambio de rendimiento entre los escenarios I / II y III.




El cambio en los costes, consumo de energía y productividad entre la propiedad mediana y mejor o peor valores se examinó para determinar qué factores dieron lugar a la mayor mejora o degradación como la propiedad era cambiado. Los factores para los que los resultados simulados fueron más sensibles representados parámetros de diseño críticos para las máquinas conceptuales.
3,2. Resultados de la simulación
En esta sección se muestran los resultados de la simulación para el escenario base, seguido por los escenarios con una distancia variable y transporte producción de biomasa. En todos los casos, se hicieron comparaciones entre los resultados simulados para el escenario con la propiedad mediana valores y el cambio de las propiedades individuales
3.2.1. Escenario básico
Escenario I se consideró el escenario base. Tablas 5 y 6 dan las estimaciones de los indicadores de desempeño para mejores y peores casos, respectivamente. El costo total para capturar y entregar la biomasa fue $ 28,26 Mg-1 para el caso de la mediana (I-M-0) y oscila entre $ 26,36 a $ 32,33 Mg-1. El rango de energía consumida fue 440,75 a 540,10 MJ Mg-1 con una mediana caso de 478,74 MJ Mg-1. El caso de la mediana de emisión de CO2 fue 32,83 kg Mg-1 y varía de 30,22 a 37,83 kg Mg-1.



3.2.2. Impacto de las variaciones de una distancia de transporte y un rendimiento de biomasa
Dado que la sensibilidad de los factores de rendimiento podría ser cambiado en diferentes entornos de redes de distribución de biomasa, variaciones de la distancia de transporte y producción de biomasa fueron considerados. Escenario II examinó el aumento de la transportación distancia 40,2 a 80,5 km. Escenario III tratados el aumento de la producción de biomasa a partir de 11,2 a 22,4 Mg ha-1. En escenario III, la cantidad total de biomasa se ​​mantuvo la misma que en escenario I, por lo que el área cosechada disminuyó en un 50%. La Tabla 8 muestra las estimaciones de los indicadores de desempeño en varios escenarios. A medida que la distancia de transporte aumentó (desde el escenario I y II), el costo, la energía y las emisiones de CO2 aumentar. Por otra parte, como el aumento de rendimiento de biomasa (desde el escenario I a III), el costo, la energía y las emisiones de CO2 disminuido.

En términos de coste recogida y el tratamiento, los resultados de los escenario I y II eran idénticos. Esto fue debido a una idéntica cantidad de biomasa se ​​recogió, y el aumento de transporte distancia no afectó a la recolección y el procesamiento costar. Sin embargo, el mayor rendimiento de escenario III resultó en la el precio de recogida y tratamiento disminuyó significativamente. Dentro IBSAL, duplicando el rendimiento causado la superficie total cosechada para ser cortado por la mitad. A pesar de que los costos de transporte de escenario III son ligeramente inferiores a las del escenario I, estas diferencias son no tiene sentido, porque esas diferencias podrían deberse a el ligero cambio de la cantidad de módulos generados asociados con diferente contenido de humedad predijo la biomasa. Los resultados de simulación muestran que el aumento de transporte distancia afecta solamente el costo del transporte. Las Figs. 4 y 5 muestran el impacto de la transportación distancia y el rendimiento de la biomasa de la sensibilidad de los factores de rendimiento, tales como el costo y energía, respectivamente. Cada barra representa el cambio de la estimación del rendimiento medir de la caja mediana a lo mejor (o peor) caso de cada uno de todos los factores (1E14).





 Para los casos previstos en el escenario III (aumento de la biomasa de rendimiento), la importancia de varios factores disminuidos. mientras que el cambios de la importancia de los factores 10, 11 y 12 relacionados con un transportista módulo eran muy pequeñas, la importancia de los factores asociada con una cosechadora de forraje (1, 2, 3, y 4) y un módulo ex (5, 6, 7, 8 y 9) se reducen considerablemente. Esto es debido al aumento de la producción de biomasa que afectan a las operaciones asociadas con la recolección y recogida en un campo, mientras que el transporte distancia fue constante entre los escenarios I y III.
3,3. discusión
El análisis del rendimiento del sistema en general como una función de los factores considerados ofrece una orientación importante en el constitutivo de especificaciones de diseño para las tres máquinas crítica para el sistema conceptual considerado. La materia seca densidad de los módulos de biomasa ha demostrado ser el factor más influye en el coste de la entrega de la biomasa. el peor valor del caso de la densidad de materia seca (192 kg m-3) es aproximadamente equivalente a las densidades alcanzadas en prensas comerciales.
En general, la eficiencia de campo tiene una influencia significativa en lograr sistemas agrícolas económicamente viables cosecha. Desde la picadora y ex módulo fueron fuertemente acoplado en el sistema propuesto, los mayores requerimientos para el torneado, el tiempo de preparación y descargar los módulos aspirantes como resultado eficiencia en el campo inferior.
El diseño del acoplado cosecha del forraje y el ex módulo de arrastre debe incorporar mecanismos que permitan eficiencias campo alto.. Sin embargo, las ganancias potenciales son más limitadas, y compromisos de diseño se podría hacer en esos factores. La herramienta de simulación IBSAL demostrado ser útil en la realización de la Análisis de sensibilidad para los factores operacionales del conceptual sistema. Además, los elementos de cada categoría IBSAL máquina tiene estructuras similares (por ejemplo, cosechadoras y transportador).
Esto significa que todos los elementos posteriores de la secuencia de operación ha de ser compatible con los más pequeños unidades de simulación.
4. Conclusiones
Varios elementos IBSAL fueron desarrollados para evaluar un marco conceptual sistema de logística sobre la base de módulos de biomasa. Aquellos elementos describe la operación prevista de una autopropulsada cosechadora de forraje acoplado a un módulo y el modulo ex. Los modelos de simulación basados ​​en los elementos nuevos y existentes en IBSAL sugirieron la biomasa costos de logística en un rango entre 19,65 $ Mg-1 y $ 41,26 Mg-1 con niveles de rendimiento variables y distancias de transporte. Este resultado indica el sistema conceptual tiene el potencial para satisfacer la conformidad con los objetivos del DOE para los costos de logística de biomasa. Una sensibilidad análisis indicó los factores con mayor influencia en costo de entrega para densidad del módulo de materia seca, el forraje cosechadora de eficiencia en el campo y el módulo de la velocidad de transporte transportista.

5. Preguntas: 
1.- ¿Quién desarrollo IBSAL?
2.- ¿Quién investigo el costo de un ensilado sistema de cultivos herbáceos?

3.- ¿Cuáles son los resultados de la simulación?

Referencias

1] U.S. Department of Energy. Biomass multi-year program plan, http://www1.eere.energy.gov/biomass/pdfs/biomass_mypp_november2010.pdf; 2010; November [last accessed on April 30, 2012].
[2] Sokhansanj S, Turhollow AF, Wilkerson EG. Development of the integrated biomass supply analysis and logistics model (IBSAL). Oak Ridge Natl Lab; 2008 March. p. 49 Report No.: ORNL/TM-2006/57.
[3] Ravula PP, Grisso RD, Cundiff JS. Cotton logistics as a model for a biomass transportation system. Biomass Bioenerg 2008; 32(4):314e25.
[4] Taylor O, John Deere, Case IH. Disclose module-building picker concept. Australian Cottongrower; 2007;FebruaryeMarch. p. 42e43.

5] Levinson M. The box: how the shipping container made the world smaller and the world economy bigger. Princeton, N.J: Princeton University Press, ISBN 0-691-12324-1; 2006.
[6] An H, Wilhelm WE, Searcy SW. Biofuel and petroleum-based fuel supply chain research: a literature review. Biomass Bioenerg 2011;35(9):3763e74.
[7] Jenkins BM, Arthur JF, Miller GE, Parsons PS. Logistics and economics of biomass utilization. T ASABE 1984;27(6): 1898e904.
[8] Sokhansanj S, Kumar A, Turhollow AF. Development and implementation of integrated biomass supply analysis andlogistics model (IBSAL). Biomass Bioenerg 2006;30:838e47.
[9] Petrou E, Mihiotis A. Design of a factories’ supply systemwith biomass in order to be used as an alternative fuel-a case study. Energ Fuels 2007;21(6):3718e22.
[10] Kumar A, Sokhansanj S. Switchgrass (Panicum vigratum, L.) delivery to a biorefinery using integrated biomass supply analysis and logistics (IBSAL) model. Bioresour Technol 2007; 98(5):1033e44.
[11] Morey RV, Kaliyan N, Tiffany DG, Schmidt DR. A corn stover supply logistics system. Appl Eng Agric 2010;26(3):455e61.
[12] Suh K, Suh S. Economic and environmental implications of corn stover densification options for biofuel in Minnesota. T ASABE 2010;53(4):1183e92.
[13] Tatsiopoulos IP, Tolis AJ. Economic aspects of the cottonstalk biomass logistics and comparison of supply chain methods. Biomass Bioenerg 2003;24:199e214.
[14] Turhollow A, Downing M, Butler J. The cost of silage harvest and transport systems for herbaceous crops. In: Bioenergy’96, proceedings of the seventh national bioenergy conference; September 15-20, 1996; Nashville, TN. Muscle Shoals, AL: Southeast Regional Biomass Energy Program; 1996. p. 451e8.
[15] U.S. Department of Agriculture and U.S. Department of energy. National biofuels action plan, http://www1.eere.energy.gov/biomass/pdfs/nbap.pdf; 2008 October [lastaccessed on April 30, 2012].
[16] Imagine That Inc. Extendsim user manual. Version 8.0.1. SanJose, CA: Imagine That Inc.; 2010.